მომსახურება

CRRC აწყობს ტრენინგის კურსებს, სემინარებს და ლექციებს სოციალური მეცნიერებების სხვადასხვა საკითხებზე. მოწვეული ადგილობრივი და უცხოელი ექსპერტები ატარებენ ლექციებს და ტრეინინგებს როგორც ადგილზე, ასევე რეგიონებში.

მეთოდოლოგიური ტრენინგები და ლექციები

CRRC-ს მეთოდოლოგიური ტრენინგების ყურადღების ცენტრშია ადგილობრივი მკვლევარების უნარ-ჩვევების თანამედროვე სტანდარტებთან დაახლოვება და პრაქტიკული შესაძლებლობებით უზრუნველყოფა სტატისტიკისათვის საჭირო კომპიუტერული პროგრამების პაკეტების მიწოდებით. ეს პროგრამა ხელს უწყობს კვლევის ეფექტურობის ამაღლებას და სამხრეთ კავკასიაში მიმდინარე ეკონომიკური და სოციალური ტრანსფორმაციის უკეთ გამოკვლევას.

საორიენტაციო ტრეინინგები

CRRC აგრეთვე ატარებს საორიენტაციო ტრეინინგებს ცენტრის მიერ შეთავაზებული კვლევითი რესურსების წარდგენისა და მათი გამოყენების ეფექტური მეთოდების გაცნობის მიზნით.

კონფერენციები და მრგვალი მაგიდები

CRRC იწვევს მკვლევარებს, სახელმწიფო მოხელეებს და სხვა პრაქტიკული საქმიანობით დაკავებულ პროფესიონალებს სამხრეთ კავკასიის სამივე ქვეყნიდან რეგიონში საზოგადოებრივი პოლიტიკის საკვანძო საკითხებისა და საზოგადოებრივი პოლიტიკის ფორმირებაში არსებული რეგიონალური ტენდენციების განსახილველად, რითაც ხელს უწყობს დისციპლინათაშორის დიალოგს მკვლევარებსა და პრაქტიკული საქმიანობით დაკავებულ პროფესიონალებს შორის. ცენტრი უზრუნველყოფს ინფორმაციითა და საგანმანათლებლო საკითხებში დახმარებით ახლად შექმნილ საზოგადოებრივი პოლიტიკის შემსწავლელ ინსტიტუტებს მკვლევარებისა და პრაქტიკული საქმიანობით დაკავებული პროფესიონალებისათვის ქსელური ურთიერთობების შექმნისათვის მრავალმხრივი შესაძლებლობების შეთავაზებით.

სხვა ტრენინგები

ტრენინგი კვლევის უნარებსა და მეთოდებში

ტრენინგების სერია კვლევის უნარებსა და მეთოდებში მოიცავს სემინარებს/ვორკშოფებს კვლევის რაოდენობრივი და თვისებრივი მეთოდებისა და მონაცემთა ანალიზის შესახებ. იგი შედგება შემდეგი ნაწილებისგან:

1. შესავალი: კვლევის ტიპები, უპირატესობები და სირთულეები
2. კვლევის დიზაინი (შერჩევა/წონები)
3. ფოკუსური ჯგუფები
4. კითხვარის შედგენა
5. სტატისტიკის საწყისები/SPSS (2 სემინარი)
6. პრეზენტაციები (მონაცემების პრეზენტაცია; დიაგრამები

ტრენინგი SPSS-ისა და კავკასიის ბარომეტრის ბაზების გამოყენებაზე

ტრენინგი იწყება სტატისტიკური პროგრამა SPSS-ისა და მისი ძირითადი ფუნქციების მიმოხილვით. სემინარზე ისწავლით, თუ როგორ ამოიღოთ CRRC-ის კავკასიის ბარომეტრის მონაცემები SPSS პროგრამით და გააკეთოთ ანალიზი. რადგანაც კავკასიის ბარომეტრი საკითხთა ფართო სპექტრს მოიცავს, როგორებიცაა პოლიტიკისა და დემოკრატიული პროცესების მიმართ დამოკიდებულება, ეკონომიკური მდგომარეობა, რელიგიური რწმენები, ჯანმრთელობის საკითხები, სოციალური ქსელები, ამიტომ იგი სასარგებლოა სოციალურ და პოლიტიკურ მეცნიერებათა სხვადასხვა ასპექტზე მომუშავე მკვლევარებისთვის.

შერჩევის დიზაინი და მონაცემთა ანალიზი

შერჩევის დიზაინისა და მონაცემთა ანალიზის კურსი ძირითად აქცენტს აკეთებს კომპლექსური გამოკითხვების მონაცემთა ანალიზზე (მაგალითად, CRRC-ის მიერ ჩატარებული გამოკითხვები) და ასეთი გამოკითხვების დიზაინზე. მაშინ, როცა ბევრ ადგილობრივ პროფესიონალს აქვს განათლება ძირითად სტატისტიკაში, ეს უნარები მკვლევარებს საშუალებას აძლევს, იმუშავონ მხოლოდ მარტივ შემთხვევით შერჩევებზე. თუმცა საზოგადოებრივი აზრის გამოკითხვის რეალობიდან და იმ შეზღუდვებიდან გამომდინარე, რაც CRRC-სა და მსგავს ორგანიზაციებს აქვთ, მარტივი შემთხვევითი შერჩევის გაკეთება შეუძლებელია და საჭიროა კომპლექსური გამოკითხვის დიზაინი. მანამდე თბილისში არ არსებობდა კომპლექსური გამოკითხვის დიზაინში ტრენინგი, ამიტომ შერჩევის დიზაინი და მონაცემთა ანალიზის საკვანძო კომპონენტები უცხოელების მიერ კეთდებოდა. ამ კურსის მთავარი მიზანია, შესაძლებლობა მისცეს მონაწილეებს, გააანალიზონ CRRC-ის კავკასიის ბარომეტრის ტიპის კომპლექსური გამოკითხვების მონაცემები და ასეთი გამოკითხვების დიზაინი შეადგინონ. უფრო ფართო მიზანია, შეიქმნას კვლევის რესურსი CRRC-ს თანამშრომლებსა და სხვა ადგილობრივ ორგანიზაციებს შორის.

კურსი მოიცავს შემდეგ ძირითად საკითხებს: (i) მარტივი შემთხვევითი შერჩევა; (ii) სტრატიფიცირებული შერჩევა; (iii) კლასტერული შერჩევა; (iv) კომპლექსური შერჩევა.

i. მარტივი შემთხვევითი შერჩევა განიხილავს მარტივი ალბათობის შერჩევას, შერჩევის განაწილებას, მოსახლეობის პარამეტრების განსაზღვრას შერჩეული ჯგუფიდან და საჭირო შერჩევის ზომის გამოთვლებს.

ii. სტრატიფიცირებული შერჩევის საკითხი მოიცავს სტრატიფიცირების მოტივაციას, სტრატიფიცირებული შერჩევის დიზაინს და ასეთი შერჩეული ჯგუფის მონაცემებით მოსახლეობის პარამეტრების განსაზღვრას.

iii. კლასტერული შერჩევა ეხება კლასტერული შერჩევის სხვადასხვა ტიპებს, კლასტერული შერჩევის გამოყენების მიზეზებს, დიზაინს და კლასტერული შერჩევის ჯგუფებისგან მოსახლეობის პარამეტრების განსაზღვრას.

iv. კომპლექსური შერჩევა ახდენს წინა სამი თემის საკითხების ინტეგრაციას, რადგანაც კომპლექსური გამოკითხვების დიზაინი შედგება მარტივი შემთხვევითი, სტრატიფიცირებული და კლასტერული შერჩევის კომბინაციებისგან. ეს თემა მოიცავს კომპლექსური გამოკითხვის დიზაინის შედგენას და ასეთი ტიპის შერჩეული ჯგუფისგან მოსახლეობის პარამეტრების განსაზღვრას.